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我省尝试用大数据预测春运高速路况

2016-02-08　

        记者2月5日从省交通厅了解到，春运期间，省交通厅工程师同阿里云多位资深数据科学家组成联合研发小组，尝试用大数据的手段预测出未来1小时内各个路段的车速。

        据介绍，这项技术将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，用阿里云大数据计算平台“数加”进行加工分析，从而预测拥堵情况。从成本投入来说，相较于传统传感器采集高速路况数据，通过分析手机信令数据获知车速的方式至少可以降低90%的成本。建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。

        阿里云数据科学家闵万里说，这一技术集成了概率论、时间序列、拓扑学及分布式计算等多个学科。

        “路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。”闵万里说，纳入的数据越多，准确性就会越高。但与此同时，数据量就会越大。

        依托于阿里云大数据平台“数加”，省交通厅用20分钟即可完成对历史数据的分析，10秒钟可以完成实时数据分析。这就为实时预测未来提供了强大的计算基矗

        “在去年的探索中，预测整体准确率达91%。我们希望在春运这种极端条件下，去进一步验证、优化算法。”浙江省交通信息中心主任韩海航表示，目前公众可通过访问微信公众号“浙江交通出行”体验这一技术。待技术成熟后，会开放给各类地图软件，以此更好地为百姓提供交通信息服务。

        （魏董华）

        

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